本篇目录：
过程能力是什么,有哪些测定方法?
计算过程能力 对于过程能力的初步估计值，应使用历史数据，但应剔除与特殊原因有关的数据点；当正式研究过程能力时，应使用新的数据，最好是25个或更多时期子组，且所有的点都受统计控制。
测定产品法：对产品质量特性进行测量分析。直接测定法：对过程使用的设备装置的质量特性直接用仪器测定数值，如检查设备是否达到精度要求。
过程能力是指产品某一特性的固有变异性，在过程处于稳态时加工质量方面的能力，它代表的是过程在一段时间内稳定运行的性能。
影响过程质量的因素主要包括：人(Man)、机器(Machine)、原料(Material)、方法(Method)、测量(Measurement)和环境(Environment)，简称5M1E。
缺陷数是什么数据类型
1、(2)计数值数据，是指不能用计量仪测量的、具有离散型分布性质的数据。它属于判断属性的数据。通常用查数的办法获得，一般只取整数。例如合格品数、废品数、缺陷数、疵点数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据。
2、DPU为Defect Per Unit的缩写，即单位缺陷数，DPU为Defect Per Opportunity的缩写，即单位机会缺陷数。DPU适用于度量计点型数据，如“1件铸件上的砂眼个数”、“10小时内接电话的出错次数”。
3、计量数据释义：计量数据是指使用计量器具经检测而出具的数据，也可以叫“量值”、“测量结果”、“测量数据”等。计数数据释义：与计量型数据（Variables Data ）相对， 可以被分类用来记录和分析的定性数据。
4、B.砂眼数 C.合格品数 D.质量检测项目数 查看答案解析 【正确答案】 B 【答案解析】 本题考查质量数据的类型。计点数据是指按缺陷点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位缺陷数等。参见教材P224。
过程能力分析的来龙去脉
1、过程能力分析是休哈特发明的。根据查阅资料显示，过程能力分析的控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特博士发明，他在1924年提出了过程控制理论以及监控过程的工具——控制图。
2、所以在过程不合格品率过大的情况下，首先要分析一下过程均值有没有跟公差带中心靠拢，然后再设法提高加工的精度。 过程能力指数 通过上面的介绍，我们知道，过程是可以用分布来描述的。
3、过程能力指数的分析，相关内容如下：过程能力指数（Process Capability Index，通常简称为Cpk）是一种用于评估和量化一个过程的稳定性和能力的统计指标。
4、进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
5、直方图与过程能力分析 (一)直方图 直方图是反映个变量分布的一种横道图。用一栏代表一个问题的一个特性或属性，每一栏的高度代表改种特性或属性的出现相对频率。通过各栏的形状和宽度来确定问题根源。
6、指标之值与 指标类似，但将过程平均值纳入考虑。过程能力分析(process capability analysis)：在产品生产周期内统计技术可用来协助制造前之开发活动、过程变异性之数量化、过程变异性相对於产品规格之分析及协助降低过程内变异性。
如何计算过程能力指数ppk
Cpk，当特性值分布的均值与公差中心有偏移时的过程能力指数（Cp）。Ppk，过程性能指数（Process Performance Index)，又称长期过程能力指数。
CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。PPK：SPC中控制图中用来计算工序能力或叫过程能力的指数，是指考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
到此，以上就是小编对于缺陷数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
