本篇目录：
- 1、dw检验的原理与判断范围
- 2、计量经济学自相关LM检验和DW检验的问题
- 3、如何用SPSS做DW检验
- 4、stata中DW检验怎么做
- 5、如何使用dw统计量来进行自相关检验?该检验方法的前提条件和局限性有哪些...
dw检验的原理与判断范围
在给定显著性水平下，建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值 ，确定了具体的用于判断的范围。
杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K，在给定显著性水平下，建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值，确定了具体的用于判断的范围。
（1）DW检验有两个不能确定的区域，一旦DW值落在这两个区域，就无法判断。（2）DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验。（3）只适用于有常数项的回归模型并且解释变量中不能含滞后的被解释变量。
计量经济学自相关LM检验和DW检验的问题
因为DW=2(1-ρ)，而自相关系数ρ（利用残差构造的）的值介于-1和1之间，所以 0≤DW≤4 ，而且判定区间【0， dl ，du，(4-du)，(4-dl)， 4】关于2对称。
提出假设：(不存在自相关) (存在一阶自相关)，需要注意不同检验的原假设可能不是一个性质的，用戈里瑟检验来检验异方差的时候是同方差。
DW检验局限性：（1）DW检验有两个不能确定的区域，一旦DW值落在这两个区域，就无法判断。（2）DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验。（3）只适用于有常数项的回归模型并且解释变量中不能含滞后的被解释变量。
DW检验用于检验随机误差项具复有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验。
如何用SPSS做DW检验
1、分析——回归——线性，然后，将因变量选入因变量框中，将所有自变量均选入自变量框中，方法处选择输入。点击统计，回归系数栏选择估算值，残差栏选择德宾-沃森即（DW），另外还要勾选模型拟合和共线性诊断。
2、点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框——两个独立样本检验。
3、第一步首先打开spss软件，输入数据点分析再点回归再点线性。第二步，选进预先设定的自变量和因变量进入对应的窗口(如图所示)。第三步，点击统计量再点击共线性诊断和DW统计量(如图所示)。
4、（1）参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于0.05则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于0.05的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关。
5、spss计算dw统计量操作如下：在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据。选择analyze下拉菜单。选择DescriptiveStatistics选项。在子菜单中选择Descriptive，就可以了。
6、单击“打开数据文档 ”，将xls格式的全国各地区能源消耗量与产量的数据导入SPSS中。导入过程中，各个字段的值都被转化为字符串型（String），我们需要手动将相应的字段转回数值型。
stata中DW检验怎么做
1、杜宾和瓦特森根据样本容量N和解释变量数目K，在给定来显著性水平下，建立D-W检验统计量的下临界值和上临界值，确定了具体的用于判断的范自围。
2、当4-dud4-dL时，表明不能确定存在自相关。当4-dLd4时，表明存在一阶负自相关，而且负自相关的程度随d向4的靠近而增强。DW检验前提条件：（1）回归模型中含有截距项。（2）解释变量是非随机的。
3、DW检验是杜宾-瓦特森检验，计量经济，统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。
4、前面我们学习了最小二乘回归，这种回归方法简单并且满足我们大部分的研究需要，但是能进行这种回归的前提是有条件的：变量无异方差，变量无自相关，变量无多重共线性。
5、如果r0也就是说接近4的DW值表示负相关。
如何使用dw统计量来进行自相关检验?该检验方法的前提条件和局限性有哪些...
它的局限性主要包括以下几点：仅适用于一阶自回归模型：DW检验假设数据遵循一阶自回归模型，即只考虑相邻两个时间点之间的相关性。对于高阶自回归模型或其他非线性模型，DW检验无法提供有效的结果。
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也是就自相关检验。
德宾-沃森（Durbin-Watson）检验简称D-W检验，是目前检验自相关性最常用的方法，但它只适用于检验一阶自相关性。 先通过公式计算出DW值，再根据样本容量n和解释变量数目k查分布表，得到临界值dl和du，然后判断是否自相关。
DW检验也是就自相关检验，一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析。
DW检验是杜宾-瓦特森检验，计量经济，统计分析中常用的一种检验序列一阶自相关最常用的方法。
到此，以上就是小编对于dw检验法的适用范围包括的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
