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遥感图像处理的过程(遥感图像处理的基本操作)

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遥感图像是如何进行处理的?

(2)裁剪 图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。

遥感图像的精纠正是指消除图像中的几何变形,产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新图像。数字图像纠正主要处理过程如下:确定数学模型根据图像的成像方式确定影像坐标和地面坐标之间的数学模型。

遥感图像处理的过程(遥感图像处理的基本操作)-图1

①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。

遥感信息处理分析交互解译流程

总之,遥感工作系统由传感器、数据处理软件、数据库管理系统、地理信息系统和应用软件系统组成,其工作流程包括数据采集、数据传输、数据预处理、数据处理、数据集成、空间分析、应用决策和数据共享。

常规解译步骤分为初译、中间性解译和最终解译三个阶段。每个阶段都要厘定特殊的目的和任务,建立由表及里,由浅入深的工作思路。一定要贯彻遥感地质先行的思路,不能把遥感解译流于形式和“走过场”。

岩溶石漠化快速自动信息提取模块集成在MapGIS空间分析平台上,因此,将在遥感平台上处理的栅格型石漠化指数图像转换为MapGIS能够接收的通用格式(tiff),再将通用的图像格式转变成MapGIS的内部图像msi格式。

遥感图像处理的过程(遥感图像处理的基本操作)-图2

多谱段遥感信息(见遥感技术)的处理过程是:①数据管理:地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带,将得到的照片装订成册,并编目提供用户选用。

遥感基础图像的处理

第二步:图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。

二者可以通过傅里叶变换,因为在频率域就是一些特性比较突出,容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式,如果变换到频率域,则比较好找出噪声的模式,并能更容易的处理。二者关系:空间域与空间频率域可互相转换。

遥感图像处理是指对遥感探测所获取的图像或资料进行的各种技术处理。处理的目的是使遥感图像或资料更加适用于实际应用。图像处理中,输入的是质量较低的图像,输出的是改善质量后的图像。

遥感图像处理的过程(遥感图像处理的基本操作)-图3

到此,以上就是小编对于遥感图像处理的基本操作的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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