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凸性的推导过程(凸性系数推导)

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如何证明一个函数为凸函数,谢谢

1、对于一元函数f(x),我们可以通过其二阶导数f′′(x) 的符号来判断。如果函数的二阶导数总是非负,即f′′(x)≥0 ,则f(x)是凸函数。

2、在函数可导的情况下,如果一阶导娄在区间内是连续增大的,它就是凹函数。在图形上看就是开口向上反过来,就是凸函数。由于一阶导数连续增大,所以凹函数的二阶导数大于0。

凸性的推导过程(凸性系数推导)-图1

3、我们可以对一个简单的凸函数:x进行验证。凸函数图像 对于函数f(x)=x,它的二阶导数 f(x)=2x 恒大于等于0,所以它是凸函数。

4、设为定义在凸集上的凸函数,则对任意实数,集合是凸集。设为定义在凸集上的凸函数,则的任一个极小点就是它在上的全局极小点,而且所有极小点的集合是凸集。

5、定义法:f((x+y)/2)(f(x)+f(y))/2为为凸函数,反之为凹函数。

6、已知函数表达式,但不容易做出图形是可以利用其二阶导数符号来判定函数的凹凸性 y0是凹函数 y0是凸函数 如果可以从函数的表达式入手做出其草图,也可从图形中判断其凹凸性,开口向下为凸,开口向上为凹。

凸性的推导过程(凸性系数推导)-图2

生产可能性边界何时是向外凸出的,何时是一条直线?

外凸:生产可能性曲线是在给既定资源条件下,能产出最大两种商品得最大组合。比如一块给定面积的耕地,可种水稻可种棉花,它们不同的最大产出的比例可以在坐标上描点,这些点联起来就是生产可能性曲线。

一个部门规模收益递增,一个规模收益不变,则是内凹。两个都规模收益不变或者收益变化幅度一样,直线。

当各种原料之间的边际替代率递减时,生产可能性集为凸集,也即你说的生产可能性边界外凸,为严格凹函数。

生产要素的边际产出递减时外凸,边际产出不变时是直线。

凸性的推导过程(凸性系数推导)-图3

产量高),有6亩地适合水稻生长(产量高),那么单就这个因素而言,生产可能性的曲线是向外凸的。如果,种两种作物,不方便管理,存在规模不经济,那么单就这个因素而言,生产可能性的曲线是向内凹的。

但是,三个理论的曲线形状却完全不同,生产可能性曲线是外凸的,无差异曲线是内凹的,而预算线被看作是一条具有负斜率的直线。

凸函数及其性质

1、有界性 设函数f(x)在区间X上有定义,如果存在M0,对于一切属于区间X上的x,恒有|f(x)|≤M,则称f(x)在区间X上有界,否则称f(x)在区间上无界。单调性 设函数f(x)的定义域为D,区间I包含于D。

2、凸函数的性质:定义在某个开区间C内的凸函数f在C内连续,且在除可数个点之外的所有点可微。如果C是闭区间,那么f有可能在C的端点不连续。一元可微函数在某个区间上是凸的,当且仅当它的导数在该区间上单调不减。

3、凸函数的性质:是数学函数的一类特征。凸函数就是一个定义在某个向量空间的凸子集C(区间)上的实值函数。凸函数是指一类定义在实线性空间上的函数。注意:中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定义是相反的。

4、凹函数图像如下。对于连续函数f(x),若f(x)为凹函数,那么区间中的任何两点xx2,当x1x2时,有不等式 f(q1x1+q2x2)≤q1f(x1)+q2f(x2),其中qq2为正数,q1+q2=1恒成立。凸函数图像如下。

5、是的。向上凸就是向下凹。向下凸就是向上凹。一般地,曲线向上凸叫凸函数(二阶导数小于0),向上凹叫凹函数(二阶导数大于0)。

6、上凸函数就是下凹函数,因为向上凸就是向下凹。

GIS中凸度的公式和书中图片描述不符,求解答

1、铝板的中凸度计算公式:铝板重量计算公式=铝板体积*密度即长度*宽度*厚度*密度。不同合金的铝板密度不同。

2、首先,凸度(Convexity Index)是指一个图形边界曲线的弯曲程度或者说“拐角”的多少。对于圆形来说,它是一种内凸的图形,不具有“拐角”,因此其凸度应该为0。

到此,以上就是小编对于凸性系数推导的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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